各县（市）区、开发区工信部门，各有关企业：
凭据《岳阳市人民当局办公室关于印发岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策的通知》（合政办〔2024〕11号）、《岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策执行细则》（合工信民营〔2024〕110号）、《关于批改〈岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策执行细则〉部门内容的通知》（合工信民营〔2024〕196号）等文件要求，现受理有关政策条款申报。具体事项通知如下：
一、申报功夫
企业申报功夫为2025年9月16日-10月22日。
二、申报条款
《岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策》第1条：激励数字化水平提升。对2024年实现数字化刷新且中幼企业数字化水平评测达到二级、三级、四级的试点企业，依照不超过企业数字化刷新投入资金的50%，别离赐与最高30万元、40万元、50万元一次性补助；对2025年实现数字化刷新且中幼企业数字化水平评测达到二级、三级、四级的试点企业，依照不超过企业数字化刷新投入资金的40%，别离赐与最高30万元、40万元、50万元一次性补助。数字化刷新投入资金指企业在发展数字化刷新过程中，采办数字化刷新有关的软件、云服务及网关、路由等必要的数据采集传输设备支出。
三、申报前提及资料
（一）申报前提
1.申报主体是我市中幼企业数字化转型试点企业；
2.试点企业在2024年或2025年内实现数字化刷新且投入资金；
3.试点企业通过工信部门组织的数字化刷新验收且中幼企业数字化水平评测达到二级及以上【凭据《中幼企业数字化水平评测指标（2024年版）》确定，已实现数字化刷新的试点企业登录岳阳市中幼企业数字化转型公共服务平台（网址：https://hfzxqy.demo-caii.com/login），顺次点击“‘试点企业’→‘申请评测’→‘新增’”，线上提交评测申请，并共同评测机构实现数字化水平评测及刷新验收工作】；
4.数字化刷新投入资金支持领域蕴含：采办与数字化刷新有关的软件（指企业在研发设计、出产造作、采购供给、营销治理、质量治理、客户服务、网络安全等环节利用的软件系统）、云服务（指企业采办的基于云推算技术提供的基础设施服务、平台服务、软件服务等互联网服务，不蕴含部署云基础设施如碉堡机、互换机蹬撞件设备）以及网关、路由等必要的数据采集传输设备（设备必须与所部署软件亲昵有关且必不成少，不蕴含有线链路）；
5.数字化刷新投入资金统计领域以合同签定功夫、发票开具功夫、付款凭证功夫为准（均在2024年1月1日至2025年12月31日内，购置进口设备的报关单也须在上述功夫内），且单个试点企业投入资金统计截止功夫为企业线上申请评测当日（含当日）；
6.政策补助比例依照试点企业申请评测功夫推算，政策补助上限依照中幼企业数字化水平评定了局等级推算；
7.企业申报的设备不含二手设备；
8.奖补金额不得低于1万元；
9.企业申报的软件及数据采集传输设备须在岳阳市行政区域领域内。
（二）申报资料
1.岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策项目申报恳切信誉承诺书，法人署名并加盖单元公章（附件1）；
2.岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策项目资金申请表（附件2）；
3.加载统一社会信誉代码的交易牌照复印件（名称调换的提供调换核准通知书），税务登记证复印件；或提供加载统一社会信誉代码、税务登记号的交易牌照复印件；
4.数字化刷新有关的软件、云服务以及网关、路由等必要的数据采集传输设备的购置合同、银行付款凭证和增值税发票（按合同、不含税发票额、付款凭证三单最幼鉴定奖补金额），购置进口设备的补充提供报关单和海关专用缴款书；
5.数字化刷新投入资金补助申报明细表（附件3）；
6.存在关联买卖的，提供供货方的交易牌照复印件、供货市场价，其中，非标产品由审核单元委托具备资产评估资质的第三方事务所出具评估价。
申报资料应为原件扫描件，如为复印件须加盖本企业公章，原件在项目审核、审计时使用。增值税发票，专票提供抵扣联，普票提供发票联，其中，发票状态为电子、数电等非纸质状态的，提供打印件，进口的，提供报关单和海关专用缴款书。通过纸质承兑汇票付款的提供供货方收条，电子承兑汇票付款的提供供货方收条或银行签章。
四、申报要求
（一）试点企业在岳阳市产业政策综合服务平台（网址：https://hfcyzc.hfceloan.com/index）中实现注册，注册登录后依照流程进行申报，具体操作流程可参照企业用户操作手册。企业依照申报通知要求，在网上提交真实、齐全的申报资料，并关注县区工信部门初鉴定见，实时美满申报资料（必要具名盖章的资料须上传PDF扫描件）。申报资料汇编成册后，纸质版同步报送至县区工信部门（胶装，佐证资料按挨次装订成册，设置目录、页码，书脊处注明申报企业名称）。
（二）各县（市）区、开发区工信部门要当真审核企业申报资料，并赴现场核查（现场核查资料留存备查），重要检验企业出产经营情况、申报前提切合情况及申报资料的合规性、真实性、齐全性等。为加快资金拨付进度，县区工信部门别离于9月30日、10月24日前实现线上审核并报送推荐资料。推荐资料蕴含：1.“激励数字化水平提升」佝策资金申报汇总表（附件4，电子版及盖章纸质版）；2.企业申报资料（纸质版1份），其钟锥岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策项目资金申请表》（附件2）须当真核查并加盖公章；3.推荐文件（含推荐申报的试点企业名单，可于10月24日前一次性报送）。
（三）失信行为信息在有效期内的不享受本政策。申报主体应遵循恳切信誉准则申报专项资金，对弄虚作假、骗取资金的予以追回，纳入岳阳市产业政策综合服务平台黑名单，并予以布告，3年内不予受理市级及以上各类政策项目申报。情节严沉的，查究有关企业和人员司法责任。
五、有关注明
（一）“激励数字化水平提升”条款尝试分批兑现，试点企业试点期内仅可享受一次该条款政策补助。
（二）试点企业申请数字化水平评测前，须实现项目入库，具体要求详见《关于发展岳阳市中幼企业数字化转型项目入库申报工作的通知》（网址：https://gxj.hefei.gov.cn/tzgg/18742245.html）。
（三）市工业和信息化局常态化为试点企业提供数字化水平评测和验收服务，企业须实现数字化刷新后方可申请。
（四）申报企业经评测数字化水平达到二级及以上，方可申报政策资金。
六、联系方式
（一）政策征询电话
市工业和信息化局征询电话：63537877
县区工信部门征询电话：
高新区65324525经开区63679325
新站高新区65777276安巢经开区82363129
肥东县67758626肥西县68848465
长丰县66662991庐江县87389398
巢湖市82613781瑶海区64496910
庐阳区65699416蜀山区65597585
包河区63357348
（二）项目入库征询电话
技术支持电话：郭教员13373858465
董教员15195001377（数字化产品上架）
（三）评考试收征询电话
朱教员18306072098、管教员17501491210
附件：1.岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策项目申报恳切信誉承诺书
2.岳阳市支持中幼企业数字化转型试点城市建设若干政策项目资金申请表
5.中幼企业数字化水平评测指标（2024年版）
岳阳市工业和信息局
2025年9月12日
附件5
中幼企业数字化水平评测指标（2024年版）
一、重要内容
《中幼企业数字化水平评测指标（2024年版）》一连2022年版整体架构，从数字化基础、经营、治理、功效四个维度综合评估中幼企业数字化发展水平，并对评测方式进行了调整优化，其中，数字化基础、治理和功效三个维度选取评分的方式确定等级，数字化经营部门用场景等级判定的方式确定等级。重要内容如下：
1.数字化基础、治理和功效维度
由3个一级指标，9个二级指标，15个采集项组成。选取评分方式判定中幼企业该部门数字化水平等级。
| 一?级?指?标 |
数字化基础 |
数字化治理 |
数字化功效 |
||||||||||||
| 二级指标 |
设备 系统 |
数据采集 | 信息系统 |
信息 安全 |
规划 治理 |
身分 保险 |
绿色低碳 | 产品质量 |
市场 效益 |
||||||
| 采集项 | 网络建设 | 设备数字化 | 设备联网 | 数据采集 | 信息系统 | 网络安全 | 数据安全 | 规划执行 | 治理机造 | 人才建设 | 资金保险 | 绿色低碳 | 产品质量 | 市场阐发 | 价值效益 |
2.数字化经营维度
由4个一级指标、16个二级指标组成，均为中幼企业数字化转型的利用场景，并将利用场景进行等级划分。结合中幼企业数字化转型现实，依照不一致级场景选择的要求，判定中幼企业该部门数字化水平等级。
| 一级
指标 |
产品性命周期?数字化 | 出产执行?数字化 | 供给链
数字化 |
治理决策数字化 | ||||||||||||
|
二级 指标 |
产
品 设 计 * |
工 艺?设?计 | 营
销 管 理 * |
售后服务 | 打算排程 | 生
产 管 控 * |
质
量 管 理 * |
设
备 管 理 * |
安
全 生 产 * |
能
耗 管 理 * |
采
购 管 理 * |
仓
储 物 流 * |
财
务 管 理 * |
人力资源 | 协同办公 | 决策支持 |
备注：标*为约束性场景（共计10项），是疏导企业深度刷新的沉点场景；渣滓为领导性场景（共计6项）。
二、判定步骤
凭据数字化基础、治理及功效评测得分和数字化经投机用场景等级判定（须同时满足两部门要求），将中幼企业数字化水平划分为四个等级：一级（初始级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（协同级）。判定步骤为：
| 等级 | 要求（?同时满足） | |
| 数字化基础、治理及功效 | 数字化经营
利用场景 |
|
| 一级
（初始级） |
≥20?分 | 不少于?6 个利用场景（其中不少于?3 个约束性场景）等级需达到一级 |
| 二级
（规范级） |
≥40?分 | 不少于?6 个利用场景（其中不少于?3 个约束性场景）等级需达到二级 |
| 三级
（集成级） |
≥60?分 | 不少于?8 个利用场景（其中不少于?5 个约束性场景）等级需达到三级 |
| 四级
（协同级） |
≥80?分 | 不少于?10?个利用场景（其中不少于?6 个约束性场景）等级需达到四级 |
备注：如企业无法满足最低级一级有关要求，则归类为无等级。
三、具体指标
（一）数字化基础、治理及功效评测表
| 一级
指标 |
二级
指标 |
采集?项 | 序?号 | 标题 | 选项
类型 |
|
数字 化基?础 50% |
设备 系统 40% |
网络 建设 40% |
1 |
企业网络建设衔接情况?□无
□企业车间建成工控网络，支持自动化节造利用 □企业建成利用系统网络，实现大规模设备、人员?与信息系统互联，可支持大规模设备、人员与信息?系统互联 □企业建设/租用5G?工业网络，支持系统互联和网 络协同利用，满足?AGV、工业互联网等规�；贫�?利用场景需要 □网络全面覆盖出产现场与环节，具备将来智能化?新利用的扩大能力 |
多选 |
|
设备 数字?化 30% |
2 |
企业的出产设备数字化率?□[0-10%]
□(10%,20%] □(20%,40%] □(40%,60%]???□(60%,?100%] 具体数据[ ???????]，其中出产设备数量为[ ???????]台，实?现数字化的出产设备数量为[ ???????]台 |
单选 |
||
|
设备 联网 30% |
3 |
企业的出产设备联网率?□[0-10%]
□(10%,20%] □(20%,40%] □(40%,60%]???□(60%,?100%] 具体数据[ ???????]?，其中实现联网的出产设备数量为?[????????]台 |
单选 |
||
|
数据 采集 20% |
数据 采集 100% |
4 |
企业实现数据自动采集的业务环节覆盖领域
□无?□产品设计?□工艺设计?□营销治理?□售后?服务?□打算排程?□出产管控?□质量治理?□设备?治理?□安全出产?□能耗治理?□采购治理?□仓储?物流?□财政治理?□人力资源 |
多选 |
|
| 信息
系统 20% |
信息
系统 100% |
5 |
企业使用本地或云化部署的信息化服务，实现业务?的数字化治理情况
□无 |
单选 |
| □单个业务环节
□多个业务环节（2 个及以上） □绝大部门业务环节（大于?80%） □全覆盖 |
|||||
|
信息 安全 20% |
网络 安全 50% |
6 |
企业在保险网络安全方面采取的行动?□无
□成立了网络安全治理造度 □使用了网络安全产品及服务（如防火墙、网络分?区、入侵检测、身份认证等） □?自行或委托专业评估机构执行网络安全风险评估 □成立网络天堑安全接见节造能力，及网络关键节?点入侵检测和恶意代码检测能力 |
多选 |
|
|
数据 安全 50% |
7 |
企业在保险数据安全方面采取的行动?□无
□成立了数据安全治理造度 □使用了数据安全产品及服务（如数据加密、数据?备份与复原、数据脱敏、数据分级分类�；さ龋� □?自行或委托专业评估机构执行数据安全风险评估 □成立数据台账（类型、用处、数量、数据源单元、?使用单元等），定期发展数据安全保险能力核验 |
多选 |
||
|
数字 化管?理 30% |
规划 治理 50% |
规划 执行 50% |
8 |
企业对数字化的意识与执行水平情况?□无
□?已经自动相识数字化有关内容 □?已经造订执行数字化的规划、打算及保险措施等 □已经着试祓头进行单点或多点的数字化刷新 □已经通过数字化伎俩实现业务模式、治理决策方?式的扭转并获得功效 □定期组织员工去数字化建设功效较好的同业业公?司参观互换，加强数字化转型意识 |
单选 |
|
治理 机造 50% |
9 |
企业数字化治理造度的成立情况?□无
□成立数字化转型执行工作流程 □成立信息系统建设及运营治理造度 □成立数据资源治理造度 □成立与数字化融合的科延注业务、产品等方面的?创新激励造度 |
多选 |
||
| 身分
保险 50% |
人才
建设 50% |
10 |
企业在数字化人才建设方面采取的行动?□无
□建设专职/兼职的数字化人才 □设置专门的数字化岗位/部门 |
多选 |
| □定期对员工发展数字化方面培训
□有明确的数字化人才绩效及薪酬治理 □有明确的数字化人才梯度造就机造 |
|||||
|
资金 保险 50% |
11 |
企业近三年均匀数字化投入总额占交易额的均匀比?例（企业成立不满三年依照现实成立时长推算年均?投入）
□[0-10%] □(10%,20%] □(20%,40%] □(40%,60%]???□(60%,?100%] 具体数据为[ ???????]万元/年 |
单选 |
||
|
数字 化成?效 20% |
绿色 低碳 35% |
绿色 低碳 100% |
12 |
企业数字化刷新后每百元交易收入中综合能源消费?量相迸宗刷新前的变动情况
□增长 □吃旖 □降低 企业上年综合能源消费量为[ ???????????]吨尺度煤，前 年数据为[ ???????????]吨尺度煤 |
单选 |
|
产品 质量 35% |
产品 质量 100% |
13 |
企业数字化刷新后月均产品合格率相迸宗刷新前的?变动情况
□降低 □吃旖 □增长 具体数值为[??????] |
单选 |
|
|
市场 效益 30% |
市场 阐发 50% |
14 |
企业上年度人均交易收入相迸宗前年变动情况?□降低
□吃旖?□增长 企业上年员工人数为[ ???]人，交易收入为[ ?????????]万 元；前年员工人数为[ ???]人，交易收入为[ ?????????]万 元 |
单选 |
|
|
价值 效益 50% |
15 |
企业上年度每百元交易收入中的成本相迸宗前年变?化情况
□增长 □吃旖 □降低 企业上年成本为[ ???????????]万元；前年成本为[ ????????????]?万元 |
单选 |
评分逻辑：
1.对于3个选项的单选题，从第一个选项到最后一个选项每个选项的分值别离为0分、50分、100分；对于5个选项的单选题，从第一个选项到最后一个选项每个选项的分值别离为0分、25分、50分、75分、100分；对于6个选项的单选题，从第一个选项到最后一个选项每个选项的分值别离为0分、20分、40分、60分、80分、100分；多选题选“无”得分为0，其他情况得分为被选择的选项数量×100/（所有选项总个数-1）。
2.该部门总分=Σ每个选项得分*采集项权沉*二级指标权沉*一级指标权沉。
（二）数字化经投机用场景等级判定表
|
一级 指标 |
二级 指标 （业 务场 景） |
一级 | 二级 | 三级 | 四级 |
| 企业利用信息技术工具?辅助发展工作，实现有关?业务的效能提升。 | 企业对关键出产环节发展在线?数据采集和利用，基于信息化?系统实现关键业务环节的数字?化、规范化治理。 | 企业利用工业互联网等数字化技?术发展信息和数据的实时采集和?利用，通过跨部门、跨系统数据?集成共享实现重要业务流程的数?字化集成。 | 企业使用人为智能等前沿技术引?领转型升级，全面实现人机物互?联互通，打造孪生工厂、资源智?能调度、供给链可视化协一致先?进造作典型利用，构建基于数据?利用的模型驱动出产运营模式，?持续推动产业链协同。 | ||
|
产品 性命 周期 数字?化 |
产品?设计* |
通过设计软件工具（?如?CAD 、CAE?、EDA?等）?辅助发展产品设计。 | 利用信?息?化系统发展产品设?计，实现产品设计过程或版本?的数字化、规范化治理，形成?齐全的产品设计资料（如规划、?图纸、模型、设计?BOM、版本、?技术调换等）治理尺度，并有?效执行。 | 成立典型产品组件及关键零部件?的尺度库及典型产品设计知识?库，并能在产品设计时进行匹配、?引用或参考，实现产品设计与工?艺设计的协同，实现数据跨部门?共享。 | 使用仿真分析等技术实现对产品?表观、结构、机能等进行试验验?证或迭代优化等职能，并实现产?业链高低游间的多方信息交互、?协同设计或产品创新。 |
|
工艺 设计 |
利用设计软件工具（?如?CAM、CAPP?等）基于产?品设计数据辅助发展工?艺设计。 | 利用信?息?化系统发展工?艺设?计，并实现设计过程的数字化、?规范化治理，形成齐全的工艺?设计数据（工艺规划、工艺流?程、工艺文件、造作?BOM?、版?本、技术调换等）治理尺度，?并有效执行。 | 成立典型造作工艺流程、参数、?资源等关键身分的知识库，并能?在新产品工艺设计时进行匹配、?引用或参考；实现工艺设计与生?产系统间的数据交互、并行协同。 | 成立数据模型，基于质量、成本?等数据使用三维仿真等技术实现?对于工艺设计的仿照仿真、迭代?优化。 |
|
营销?治理* |
借助信息技术工具（如电?子表格、云存储等）对销?售信息（如销售打算、销?售订单、销售运杏注客户?信息或销售业绩等）进行?辅助纪录和治理。 | 使用信息?化?系统对?营销信息?（如销售打算、销售订单、销?售运杏注客户信息或销售业绩?等）进行规范化治理。 | 基于销售信息化系统实现对营销?信息（?如销售打算、销售订单、?销售运杏注客户信息或销售业绩?等）的实时管控，实现销售信息?化系统与出产、库存、财政等系?统的数字化协同。 | 使用人为智能等前沿技术，实现 销售、财政、出产、供给链之间?的数字化协同，实现实时销售预?测，并自动或半自动造订采购、?出产、物流等打算或规划，不休?提升柔性化造作水平。 | |
|
售后 服务 |
使用信息技术工具（如幼?法式、APP?等）对售后服?务流程进行辅助治理。 | 使用信息化系统实现售后服务 流程的数字化、规范化治理，?并与设计、工艺、出产、销售?部门进行信息共享。 | 成立售后问题清单，实现售后问?题的急剧响应，并可能领导产品 设计、工艺优化，实现售后服务 与财政、质量等的系统的数字化 协同（如供给商索赔、本厂质量 查核账务处置等）。 | 基于信息系统实现面向客户的精?细化治理（如远程运维、自动式?客户服务等内容）；
或成立客户服务数据模型，实现?满足客户需要的精准服务。 |
|
|
出产 执行 数字?化 |
打算 排程 |
利用信息技术工具（如电?子表格、云存储等）辅助?人为假造出产打算。 | 利用信息化系统辅助天生出产?打算，基于出产打算进行出产?筹备查抄（如物料、设备等），?实现规范化治理。 | 利用信息化系统实现基于物料安?全库存、销售订单、采购提前期、?出产交期等多约束前提自动天生?出产打算，并实现出产打算的下?达与执行。 | 使用人为智能等前沿技术，成立?出产排产与调度算法模型，实现?自动给出满足多种约束前提的优?化排产规划，形成优化的具体生?产作业打算，出产情况实时监测，?提前处置出产过程中的颠簸微风?险，实现动态实时的出产排产和?调度。 |
|
出产?管控* |
利用信息技术工具（如电?子表格、云存储等）辅助?人为进行出产工单数据?的纪录。 | 利用信息化系统实现出产工单?信息（如出产工单进度、产量、?物料领用/耗用等）录入、跟踪，?实现规范化治理。 | 利用信息化系统对出产工单信?息、工艺参数进行数据采集，实?现对出产过程中工单、物料、设?备等的管控，实现信息化系统与 | 使用人为智能等前沿技术成立生?产运行监测预警算法模型，实现?对出产过程中工艺参数、设备状?态、出产过程等出产作业数据的 |
| 其他系统（如出产打算、质量或 设备等）的协同，实现数据共享。 | 在线分析与实时监测预警，并驱?动出产过程的迭代优化与关环管?控，不休优化出产治理。 | ||||
|
质量?治理* |
利用信息技术工具（如电?子表格、云存储等）辅助?发展产品质量信息的管?理。 | 实现出产过程质量数据的数字?化采集录入、统计与治理，基?于信息化系统实现质量治理流?程的规范化治理。 | 利用数字化检测设备及信息化系?统实现关键工序质量检测，?自动?对检测了局判断和报警；或利用?信息化系统实现对原资料、半成?品、制品质量可追忆。 | 利用前沿技术（如视觉质检）开?展产品质量检测，提升检测效能?和检测水平，发展产业链高低游?质量数据跨企业共享；
或构建产品质量治理模型，实现?产品质量影响成分鉴别及缺点预?测性分析。 |
|
|
设备?治理* |
通过人为或手持仪器开?展设备点巡检，并利用信?息技术工具辅助造订设?备治理台账。 | 通过信息技术伎俩造订设备维?护打算，发展设备点巡检、维?护保养等职能，实现设备的规?范化治理。 | 基于信息化系统实现设备关键运?行参数数据的实时采集、故障分?析和远程诊断，并凭据设备关键?运行参数等，实现设备综合效能?（OEE）统计。 | 成立设备运行模型和设备故障知?识库，实现设备故障自动预警及?自动造订预测守护解决规划，并?基于设备综合效能的分析等驱动?工艺优化和出产作业打算优化。 | |
|
安全?出产* |
利用信息技术工具辅助?发展车间安全出产规范?的造订及治理。 | 利用信息技术伎俩实现安全作?业规范化治理，发展安全风险?数据、沉大危险源等在线监测。 | 实现危险废料存储、运输的全流 程信息化治理，实现安全出产风?险实时报警，成立安全应急预案，?实现安全变乱处置与有关部门及?时协同。 | 基于安全作业、风险管控等数据?的分析及建模，实现危险源的预?防性治理、自动预警及响应处置。 | |
|
能耗?治理* |
利用信息技术工具（如电?子表格、云存储等）辅助?人为进行能耗数据纪录。 | 利用信息?化?系统网络和治理?水、?电、气、液等能耗数据，?实现基?于?能耗数据的?统计分?析，实现规范化治理。 | 利用信息化系统或平台，实时采?集和治理水、?电、气、液以及影?响设备能耗的关键数据，实现设?备能耗的监测分析与有关部门协 | 成立设备能耗监测与优化算法模?型，实现设备能耗实时监测、能 源转化效能分析、将来能耗预测 及能源优化调度等。 |
| 同管控优化。 | |||||
|
供给 链数 字化 |
采购?治理* |
借助信息技术工具（如电?子表格、云存储等），辅?助纪录采购订单信息和?采购过程信息。 | 利用信息化系统对采购治理信?息（?如采购需要、采购订单、?采购过程或供给商等）进行规?范化治理。 | 实现供给商治理、询报比价、采?购打算、采购执行的全过程治理，?实现利用采购信息化系统与生?产、仓储、财政等信息化系统的?数字化协同。 | 使用人为智能等前沿技术，实现?采购与内表部供给链之间的数字?化协同，并实现供给链风险预警?预测，动态优化采购战术和规划。 |
|
仓储?物流* |
使用信息技术工具（如电?子表格、云存储等）辅助?纪录出入库信息，实现对?库存数据的采集治理。 | 使用信息化系统，对物料、成?品、半制品、耗材等出入库、?库存等数据信息进行统计，实?现规范化治理。 | 实现仓储治理信息化系统与生?产、采购、财政等信息化系统的 数字化协同。 | 使用人为智能等前沿技术，实现 仓储物流与供给商库存或客户生?产打算间的数字化协同，并可能?自动实现物流打算的自动造订实?施或厂内物料自动配送；
或依照产供销情况，实现智能仓?储（如智能预测库存需要，?自动?调整库存补货战术等）及厂表智?能物流（物流监测与战术优化）。 |
|
|
治理 决策 数字?化 |
财政?治理* |
使用信息化系统辅助实?现日常财政纪录，根基的?总账治理和财政报表生?成（如资产负债表、利润?表、现金流量表）。 | 使用信息化系统，实现总账、?往来、存货、固定资产、?出纳?蹬纂财政管帐核算的协同，对?财政实现规范化治理。 | 实现业务数据与财政治理的协?同，能支吃祗业的治理睬计核算，?实现通过财政的分析辅助决策，?援试祗业急剧把握资产、负债、?收入、成本、盈利能力等改观和?使用情况，实现资产的优化配置?和利用。 | 实显祗业内表部协同，实显祗业 财政治理全面智能化和数据驱?动，并实现对企业将来的财政状?况进行预测、规划微风险评估。 |
| 人力
资源 |
选取信息技术工具（如电?子表格、云存储等），辅 | 基于信息化系统实现对考勤和?薪酬福利等主题流程的规范化 | 利用人力资源数据分析工具进行?关键指标分析，数据驱动人力资 | 利用人为智能等前沿技术，实现?个性化绩效治理、智能招聘与人 |
| 助实现员工、流程的信息?纪录。 | 治理。 | 源战术规划和决策造订。 | 才画像、个性化的培训和发展计?划，支持战术性人才治理。 | ||
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协同 办公 |
利用信息技术工具（如电?子邮件或文档共享服务?等通讯工具）辅助日常沟?通和单一的信息共享文?档处置。 | 部署拥有更丰硕职能的协同平?台或办公软件，实现日常业务?（如告假、报销、审批、通知、?布告或新闻等）流程的数字化。 | 利用协同平台实现与财政、采购、?出产、项目治理等专业业务治理 系统集成，实现数据共享和业务 流程的无缝对接，且利用移动工?具，提升跨部门合作效能和响应 速度。 | 利用人为智能等前沿技术实现内?部、表部数据的协同，在自动问?答、智能推荐、智能预测分析和?自适应工作流程等办公场景，组?织员工在高度互联和智能化环境?中实现无缝合作办公。 | |
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决策 支持 |
使用信息技术工具辅助?网络企业出产经营过程?根基数据，为治理者提供?单一的决策建议或方向。 | 使用信息化系统，整合关键业 务环节的数据，使用业务关联 分析和决策支持工具，提供直 观的可视化数据。 | 利用数据驱动平台针对特定业务?场景（?如工艺设计、报价战术、?出产打算、调换治理等?）执行数?据仿照与效力优化，助力决策者?精准评估并选取最佳实际规划。 | 使用人为智能等前沿技术整合企?业内表部数据，构建智能化的预?测、预警和决策模型，辅助治理?层或业务人员进行智能化流程决?策，挖掘数据背后的深档次法规?和价值。 |
备注：1.“*”为约束性场景。
2.数字化经投机用场景相应等级的判定，应在齐全满足低级场景的所有根基要求之后，方可进阶至更高一级场景的判定。
有关名词诠释
设备数字化率：是指企业现有出产设备的数字化水平，即数字化出产设备占总出产设备数量的比例，其数值=数字化出产设备数量/总出产设备数量×100%。
设备联网率：指联网设备占设备总数的比沉，其数值=实现联网的出产设备数量/总出产设备数量×100%。
数字化人才：是指具备ICT(信息通讯技术)专业技术和补充技术的人才，他们在企业内部的各个岗位上阐扬作用，蕴含传统信息技术部门的技术人员、业务部门中精通讯息系统并纯熟操作的专业人员，以及在数字化转型中新兴的横跨各类组织职能的角色。数字化人才通�；秩霾慵叮浩湟皇鞘只际跞瞬�，把握推算机、大数据、人为智能、通讯等有关的数字化技术；其二是数字化治理人才，从战术上落地执行数字化战术，深谙贸易价值、经营理想；其三是数字化利用人才，以企业主题资产的价值推动业务数字化利用能力增长，拥有优化沉构业务增长的分析能力。
综合能源消费量：指企业（单元）在汇报期内工业出产现实消费的各类能源(扣除能源加工转换产出和能源回收利用等沉复成分)的总和。推算步骤参考国度统计局造订的《能源报表统计造度》中的《能源购进、消费与库存》(205-1表)和《能源加工转换与回收利用》(205-2表)。
（一）没有能源加工转换和回收利用活动的调查单元：
综合能源消费量=工业出产消费(205-1表第5列能源计算)
（二）有能源加工转换或回收利用活动的调查单元：
综合能源消费量=工业出产消费(205-1表第5列能源计算)-能源加工转换产出(205-2表第11列能源计算)-回收利用(205-2表第12列能源计算)
注：《能源购进、消费与库存》(205-1表)和《能源加工转换与回收利用》(205-2表)填报目录蕴含各类能源（如原煤、焦炭、天然气等）、电力和热力、用于燃料的生涯垃圾和生物质能等。推算综合能源消费量时，各类能源消费量需以尺度煤为单元计量。下表为部门能源折尺度煤系数示意，详见《能源统计报表造度》填报目录。
表1能源折尺度煤系数表（部门）
| 能源名称 | 计量单元 | 参考折尺度煤系数 |
| 原煤（无烟煤） | 吨 | 0.9428?吨尺度煤/吨 |
| 原煤（炼焦烟煤） | 吨 | 0.9?吨尺度煤/吨 |
| 原煤（?通常烟煤） | 吨 | 0.7143?吨尺度煤/吨 |
| 原煤（褐煤） | 吨 | 0.4286?吨尺度煤/吨 |
| 洗精煤 | 吨 | 0.9?吨尺度煤/吨 |
| 高炉煤气 | 万立方米 | 1.286?吨尺度煤/万立方米 |
| 转炉煤气 | 万立方米 | 2.714?吨尺度煤/万立方米 |
| 其他煤气 | 万立方米 | 1.786?吨尺度煤/万立方米 |
| 热力 | 百万千焦 | 0.0341?吨尺度煤/百万千焦 |
| 电力 | 万千瓦时 | 1.229?吨尺度煤/万千瓦时 |
| 城市生涯垃圾（用于燃料） | 吨 | 0.2714?吨尺度煤/吨 |
| 生物质能（用于燃料） | 吨尺度煤 | 1 |
| 余扰奏压 | 百万千焦 | 0.0341?吨尺度煤/百万千焦 |
| 工业废料（用于燃料） | 吨 | 0.4285?吨尺度煤/吨 |
| 其他燃料 | 吨尺度煤 | 1 |
能源消费量(吨尺度煤)=能源消费量(原单元)×折尺度煤系数
示例：某企业今年度耗电310万千瓦时，亏损高炉煤气1.5万立方米。凭据上述附表和推算公式，将电力折算以尺度煤计量的消费量为310×1.229=380.99(吨尺度煤)；将高炉煤气折算以尺度煤计量的消费量为1.5×1.286=1.929(吨尺度煤)。该企业今年度能源消费总量为380.99+1.929=382.919(吨尺度煤)。
关键工序：指对制品的质量、机能、职能、寿命、靠得住性及成本蹬仔直接影响的工序；产品沉要质量个性形成的工序；工艺复杂，质量容易颠簸，对工人技艺要求高或总是产生问题较多的工序。
业务环节：指产品设计、工艺设计、营销治理、售后服务、打算排程、出产管控、质量治理、设备治理、安全出产、能耗治理、采购治理、仓储物流、财政治理、人力资源等环节。
规范化治理：企业对线下的流程化业务在线上实现清澈的尺度化治理。
智能仓储：指利用数字化技术，凭据现实出产作业打算，实现物料自动入库、盘库或出库。
供给链可视化：指搭建供给链治理系统（SCM），融合数字化技术，实现供给链可视化监控。
数据驱动平台：指以数据为主题，通过数据采集、分析和利用，实现对企业运营、治理和决策的支持和优化的平台。
注：以上所给出的名词诠释仅合用于《中幼企业数字化水平评测指标（2024年版）》。
